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陆军的“无人机组”机器人部队收到命令后可以自主发动火力攻击

归档日期:12-04       文本归类:火力袭击      文章编辑:爱尚语录

  在最近一次评估自主地面无人机技术成熟度和战备情况的实验中,武装陆军机器人车辆执行侦察任务,需要使用间接火力,然后在人类决策者的指挥下攻击和摧毁敌方目标。

  “我们有四辆机器人车执行战术任务,而人类在defilade是安全的。我们建立了四个机器人翻新M113履带式车辆,我们已经对两个进行改进,把他们变成了两个控制车辆和各种各样的传感器。”主管杰夫•Langhout地面车辆系统中心,10月告诉记者,美国陆军协会的年会,华盛顿特区。

  朗豪特解释说,在人类决策者的指导下,这些机器人会执行“直接开火”任务,根据现有的原则,在使用致命武力进行攻击时,人类必须“参与其中”。这是人工智能的前沿——无人组队,人机界面协调人类决策者和越来越能够执行自主功能的机器人。军队的理论参数在这里是很重要的,因为机器人的技术能力是在没有人类干预的情况下监视、跟踪、瞄准和摧毁目标。

  然而,出于道德和战术上的原因,国防部坚持其明确的立场,即人类必须就使用致命武力做出决定,尽管在算法方面取得了进展,使更大的自主权。这种理论的立场还基于这样一种认识,即即使是最先进的计算机算法也不足以取代人类认知的解决问题和决策能力。然而,有人担心,潜在的对手不会遵循类似的原则。

  这些问题在美国陆军充分利用现有的最佳技术并朝着其最终目标快速前进的过程中得到了突出的体现。美国陆军的最终目标是组建一支由无人驾驶车辆组成的舰队,充当有人驾驶攻击车辆的“翼人”。“我真的相信,当我们在未来战斗的时候,机器人将会参与其中。”下一代地面车辆跨功能团队负责人罗斯·科夫曼准将说。

  这一概念很明确——使人类士兵决策者以指挥和控制能力运作,实时接收来自机器人的有组织、融合和集成的作战数据。无人驾驶的车辆可以携带弹药,穿过桥梁进入敌人的火力范围,执行前方侦察任务来测试敌人的防御,与空中打击资产协调,并且——在人类权威的指示下——用车载武器摧毁敌人的目标。这类技术步骤不仅能扩大攻击选项和战斗杀伤力,同时更好地保护士兵不受敌人火力攻击,而且还能进一步分散或瓦解前进的部队,带来额外的战术优势。在某些情况下,机器人还可以通过穿越严格的地形,为前进中的地面部队提供装甲支持,来支持步兵。

  所有这些都是陆军快速移动机器人战斗车辆计划的一部分,是下一代战斗车辆(NGCV)计划的关键部分,旨在为新一代装甲地面车辆提供服务。美国陆军正在寻求一种轻型、中型和重型的机器人战斗车辆,以支持移动中的步兵和装甲部队。这些机器人将与目前正在开发的OMFV(可选载人战车)(布拉德利替代)协同工作。

  OMFV的一份国会研究服务报告引用了一份陆军机器人战斗车辆作战计划,报告称该服务要求RCV轻型车辆“重量小于10吨,单辆车辆能够通过旋翼运输”。它应该能够容纳反坦克导弹(ATGM)或无后座力武器。“RCV-Medium的重量可达20吨,必须在C-130上飞行,配备传感器和发射反坦克导弹的能力,以及一门中型加农炮。最后,rcv重型必须是一种“非消耗性”武装机器人平台,可由C-17运输,并有能力摧毁敌人的坦克和步兵战车。虽然这些车辆可以远程遥控操作,但在未来,单个操作员将有可能使用人工智能控制一小批机器人车辆。

  由陆军期货司令部的NGCV跨职能团队领导的RCV收购工作进展迅速。美国陆军目前正与提交白皮书的行业竞争对手进行接洽,并计划在未来几年逐步推进收购进程。Langhout引用的四个机器人现在在陆军测试和评估司令部为安全释放做准备,明年春天交付到科罗拉多进行进一步的实验。Langhout说:“我们想把我们认为的要求拿来做实验,然后看看士兵们是怎么想的。”

  考夫曼解释说,到2023年,陆军希望能对军队所需的轻型、中型和重型机器人有一个精确的概念。与此同时,该服务还计划逐步扩大机器人集成的范围,以包括一个特定的增长轨迹,即从排级规模的业务发展到公司规模,最终发展到旅级规模。

  到明年3月,陆军计划选择一个供应商建造4辆轻型rcv和一个供应商建造4辆中型rcv,每辆车交付时间为一年。“这三种不同的重量等级是不确定载荷的,所以它们可以携带传感器或武器。到2023年,我们将决定如何继续使用机器人。我们搜索我们的光变种吗?媒介?暴徒吗?还是三个?我们将根据我们从实验中学到的东西来决定。”Coffman说。

  陆军技术开发人员经常讨论自治的好处,通过执行组织和程序功能来“减轻士兵的认知负担”,让士兵更好地专注于战斗所需的复杂问题解决。考夫曼说:“我们想让士兵们把更多的时间花在如何战斗上,而不是如何控制车辆上。”

  先进的计算机算法可以在数秒内收集、组织、分析和传输大量的、看似无穷无尽的信息——它们可以在数秒内组织和呈现关键的作战敏感信息。与此同时,仍有许多变量或主观差别最好留给人类决策。

  自主导航是复杂的,特别是在地面上,目标需要相对于其他移动目标进行机动,地形和快速变化的战斗动态。自然,阻碍空中自主飞行的障碍较少。通过使用先进的计算机自主技术,人工智能赋予的大部分信息对陆军正在进行的扩展和加强多层次战术作战网络的工作越来越重要。

  “这是一项极其复杂的业务,面临着巨大的自主挑战。我们面临的最大挑战之一是网络。当你在地面上时,你让机器人和其他机器人和地面车辆对话,你可以走到一块石头后面,走下一座小山,进入一个峡谷,或者绕过一座建筑物的角落。”Coffman解释说。

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